Apa itu Statistik Deskriptif dan Inferensial?

itu statistik deskriptif dan inferensial mereka adalah bagian dari dua cabang fundamental di mana statistik dibagi, ilmu pasti yang bertanggung jawab untuk mengekstraksi informasi dari berbagai variabel, mengukur mereka, mengendalikan mereka dan mengkomunikasikannya jika terjadi ketidakpastian.

Dengan cara ini, statistik bertujuan untuk mengukur dan mengendalikan perilaku dan peristiwa sosial dan ilmiah.

Statistik deskriptif bertanggung jawab untuk merangkum informasi yang berasal dari data yang terkait dengan populasi atau sampel. Tujuannya adalah untuk mensintesis informasi ini secara tepat, sederhana, jelas dan teratur (Santillán, 2016).

Ini adalah bagaimana statistik deskriptif dapat menunjuk ke elemen yang paling representatif dari sekelompok data, yang dikenal sebagai data statistik. Singkatnya, tipe statistik ini bertanggung jawab untuk membuat deskripsi dari data tersebut.

Di sisi lain, statistik inferensial bertugas membuat kesimpulan tentang data yang dikumpulkan. Itu melemparkan kesimpulan yang berbeda dari apa yang ditunjukkan oleh data itu sendiri.

Jenis statistik ini melampaui pengumpulan informasi yang sederhana, menghubungkan setiap data dengan fenomena yang dapat mengubah perilaku mereka.

Statistik inferensial mencapai kesimpulan yang relevan tentang populasi berdasarkan analisis sampel. Karena itu, Anda harus selalu menghitung margin kesalahan dalam kesimpulan Anda.

Statistik deskriptif

Ini adalah cabang statistik yang paling populer dan terkenal. Tujuan utamanya adalah untuk menganalisis variabel dan kemudian menggambarkan hasil yang diperoleh dari analisis tersebut.

Statistik deskriptif berupaya menggambarkan kelompok data dengan tujuan menunjukkan secara akurat karakteristik yang mendefinisikan kelompok tersebut (Fortun, 2012).

Dapat dikatakan bahwa cabang statistik ini bertanggung jawab untuk memesan, merangkum, dan mengklasifikasikan data yang dihasilkan dari analisis informasi yang berasal dari suatu kelompok..

Beberapa contoh statistik deskriptif dapat mencakup sensus populasi suatu negara pada tahun tertentu atau jumlah orang yang diterima di rumah sakit dalam jangka waktu tertentu.

Kategori

Ada konsep dan kategori tertentu yang secara eksklusif merupakan bagian dari bidang statistik deskriptif. Beberapa tercantum di bawah ini:

- Dispersi: adalah perbedaan antara nilai-nilai yang termasuk dalam variabel yang sama. Dispersi juga termasuk rata-rata dari nilai-nilai tersebut.

- Rata-rata: adalah nilai yang dihasilkan dari penjumlahan semua nilai yang termasuk dalam variabel yang sama dan pembagian hasil selanjutnya dengan jumlah data yang termasuk dalam penjumlahan. Ini didefinisikan sebagai kecenderungan sentral dari suatu variabel.

- Bias atau kurtosis: adalah ukuran yang menunjukkan seberapa curam kurva. Ini adalah nilai yang menunjukkan jumlah elemen yang lebih dekat dengan rata-rata. Ada tiga jenis bias (leptokurtic, mesocurtic dan platicuric), masing-masing menunjukkan seberapa tinggi konsentrasi data di sekitar rata-rata.

- Grafik: mereka adalah representasi grafik dari data yang diperoleh dari analisis. Biasanya, berbagai jenis grafik statistik digunakan, termasuk bar, lingkaran, linier, poligonal, dan lainnya.,

- Asimetri: adalah nilai yang menunjukkan bagaimana nilai-nilai variabel yang sama didistribusikan dalam kaitannya dengan rata-rata. Itu bisa negatif, simetris atau positif (Formula, 2017).

Statistik inferensial

Ini adalah metode analisis yang digunakan untuk membuat kesimpulan tentang populasi, dengan mempertimbangkan data yang dilemparkan oleh statistik deskriptif pada segmen sampel yang sama. Segmen ini harus dipilih dengan kriteria yang ketat.

Statistik inferensial menggunakan alat khusus yang memungkinkan Anda membuat pernyataan global tentang populasi, berdasarkan pengamatan sampel.

Perhitungan yang dilakukan oleh jenis statistik ini adalah hitung dan selalu memungkinkan adanya margin of error, yang tidak terjadi dengan statistik deskriptif, yang bertanggung jawab untuk menganalisis seluruh populasi.

Untuk alasan ini, statistik inferensial memerlukan penggunaan model probabilitas yang memungkinkan Anda untuk menyimpulkan kesimpulan tentang populasi luas hanya berdasarkan bagian mana yang ditunjukkannya (Vaivasuata, 2015).

Menurut statistik deskriptif, dimungkinkan untuk memperoleh data dari populasi umum berdasarkan analisis sampel yang terdiri dari individu yang dipilih secara acak..

Kategori

Statistik inferensial dapat diklasifikasikan ke dalam dua kategori besar yang dijelaskan di bawah ini:

- Tes hipotesis: seperti namanya, itu terdiri dari menguji apa yang disimpulkan pada populasi dari data yang dilemparkan oleh sampel.

- Interval kepercayaan diri: ini adalah rentang nilai yang ditunjukkan dalam sampel populasi untuk mengidentifikasi karakteristik yang relevan dan tidak diketahui (Minitab Inc., 2017). Karena sifatnya yang acak, mereka memungkinkan kita mengenali margin kesalahan dalam analisis statistik inferensial apa pun.

Perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial

Perbedaan utama antara statistik deskriptif dan inferensial adalah bahwa yang pertama berusaha untuk memesan, merangkum, dan mengklasifikasikan data yang berasal dari analisis variabel..

Di sisi lain, statistik inferensial, melakukan pengurangan berdasarkan data yang diperoleh sebelumnya.

Di sisi lain, statistik inferensial tergantung pada pekerjaan statistik deskriptif untuk melaksanakan inferensi mereka.

Dengan cara ini, statistik deskriptif merupakan dasar di mana statistik inferensial selanjutnya akan melaksanakan tugasnya.

Penting juga untuk dicatat bahwa statistik deskriptif digunakan untuk menganalisis populasi (kelompok besar) dan sampel (subset populasi).

Sementara statistik inferensial bertanggung jawab untuk mempelajari sampel yang berupaya mencapai kesimpulan tentang populasi umum.

Perbedaan lain antara kedua jenis statistik ini adalah bahwa statistik deskriptif hanya berfokus pada deskripsi data yang diperoleh, tanpa mengasumsikan bahwa mereka memiliki properti yang relevan.

Ini tidak melampaui apa yang dapat ditunjukkan oleh data yang sama. Di sisi lain, statistik inferensial percaya bahwa semua data yang berasal dari analisis statistik bergantung pada fenomena eksternal dan acak yang dapat mengubah nilainya..

Referensi

1. Rumus, U. (2017). Rumus Alam Semesta. Diperoleh dari ASIMETRI: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7 Juni 2012). Statistik. Diperoleh dari STATISTIK DESCRIPTIVE AND INFERENTIAL: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Diperoleh dari Apa itu interval kepercayaan?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13 September 2016). Bukti. Diperoleh dari statistik deskriptif dan inferensial: konsep umum: ebevidencia.com
5. (6 Desember 2015). Matematika. Memperoleh Perbedaan antara Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial: diferenciaentre.info