Sejarah biostatistik, bidang studi dan aplikasi



itu biostatistik adalah ilmu yang merupakan bagian dari statistik, dan diterapkan untuk disiplin ilmu lain dalam bidang biologi dan kedokteran, terutama.

Biologi adalah bidang luas yang bertanggung jawab untuk mempelajari berbagai macam bentuk kehidupan yang ada di bumi - virus, hewan, tumbuhan, dll. - dari sudut pandang yang berbeda.

Biostatistik adalah alat yang sangat berguna yang dapat diterapkan pada studi organisme seperti itu, termasuk desain eksperimental, pengumpulan data untuk melakukan studi dan ringkasan hasil yang diperoleh..

Dengan demikian, data dapat dianalisis secara sistematis, yang mengarah pada diperolehnya kesimpulan yang relevan dan obyektif. Dengan cara yang sama, ia memiliki alat yang memungkinkan representasi grafis dari hasil.

Biostatistik memiliki berbagai subspesialisasi dalam biologi molekuler, genetika, studi pertanian, penelitian hewan - baik di lapangan dan di laboratorium, perawatan klinis pada manusia, antara lain.

Indeks

  • 1 Sejarah
    • 1.1 James Bernoulli
    • 1.2 Johann Carl Friedrich Gauss
    • 1.3 Pierre Charles-Alexandre Louis
    • 1.4 Francis Galton
    • 1.5 Ronald Fisher
  • 2 Apa yang dipelajari oleh biostatistik? (Bidang studi)
  • 3 Aplikasi
    • 3.1 Ilmu kesehatan
    • 3.2 Ilmu biologi
  • 4 tes dasar
    • 4.1 Tes untuk satu variabel
    • 4.2 Tes multivarian
  • 5 Program yang paling banyak digunakan
    • 5.1 SPSS
    • 5.2 S-plus dan Statistika
    • 5.3 R
  • 6 Referensi

Sejarah

Pada pertengahan abad ketujuh belas, teori statistik modern muncul dengan diperkenalkannya teori probabilitas dan teori permainan dan kesempatan, yang dikembangkan oleh para pemikir dari Perancis, Jerman dan Inggris. Teori probabilitas adalah konsep kritis, dan dianggap sebagai "tulang punggung" statistik modern.

Berikut adalah beberapa kontributor yang paling terkenal di bidang biostatistik, dan statistik secara umum:

James Bernoulli

Bernoulli adalah ilmuwan dan ahli matematika Swiss penting di masanya. Bernoulli dikreditkan dengan perjanjian pertama teori probabilitas, dan distribusi binomial. Karya besarnya diterbitkan oleh keponakannya, pada tahun 1713 dan diberi judul Ars Conjectandi.

Johann Carl Friedrich Gauss

Gauss adalah salah satu ilmuwan paling menonjol dalam statistik. Sejak usia dini ia terbukti sebagai anak ajaib, membuat dirinya dikenal di bidang ilmiah sejak ia hanya seorang siswa sekolah menengah..

Salah satu kontribusinya yang paling penting bagi sains adalah karya Pemindahan arithmeticae, diterbitkan ketika Gauss berusia 21 tahun.

Dalam buku ini, ilmuwan Jerman memaparkan teori angka, yang juga mengkompilasi hasil dari serangkaian ahli matematika seperti Fermat, Euler, Lagrange dan Legendre.

Pierre Charles-Alexandre Louis

Studi kedokteran pertama yang melibatkan penggunaan metode statistik dikaitkan dengan dokter Pierre Charles-Alexandre Louis, yang berasal dari Perancis. Dia menerapkan metode numerik untuk studi yang berkaitan dengan TBC, yang memiliki dampak signifikan pada mahasiswa kedokteran saat itu.

Studi ini memotivasi dokter lain untuk menggunakan metode statistik dalam penelitian mereka, yang sangat memperkaya disiplin ilmu, terutama yang berkaitan dengan epidemiologi..

Francis Galton

Francis Galton adalah karakter yang memiliki banyak kontribusi dalam sains, dan dianggap sebagai pendiri biometrik statistik. Galton adalah sepupu naturalis Inggris Charles Darwin, dan studinya didasarkan pada campuran teori-teori sepupunya dengan masyarakat, dalam apa yang disebut Darwinisme sosial.

Teori-teori Darwin memiliki dampak besar pada Galton, yang merasa perlu mengembangkan model statistik yang berhasil memastikan stabilitas populasi.

Berkat keprihatinan ini, Galton mengembangkan model korelasi dan regresi, yang banyak digunakan hari ini, seperti yang akan kita lihat nanti.

Ronald Fisher

Ia dikenal sebagai bapak statistik. Perkembangan modernisasi teknik biostatistik dikaitkan dengan Ronald Fisher dan kolaboratornya.

Ketika Charles Darwin menerbitkan Asal spesies, biologi masih belum memiliki interpretasi yang tepat tentang pewarisan karakter.

Bertahun-tahun kemudian, dengan penemuan kembali karya-karya Gregor Mendel, sekelompok ilmuwan mengembangkan sintesis modern evolusi, dengan menggabungkan kedua tubuh pengetahuan: teori evolusi melalui seleksi alam, dan hukum-hukum pewarisan.

Bersama dengan Fisher, Sewall G. Wright dan J. B. S. Haldane mengembangkan sintesis dan menetapkan prinsip-prinsip genetika populasi.

Sintesis membawa warisan baru dalam biostatistik, dan teknik yang dikembangkan telah menjadi kunci dalam biologi. Diantaranya, distribusi sampling, varians, analisis varians dan desain eksperimental menonjol. Teknik-teknik ini memiliki berbagai kegunaan, dari pertanian hingga genetika.

Apa yang dipelajari oleh biostatistik? (Bidang studi)

Biostatistik adalah cabang statistik yang berfokus pada desain dan pelaksanaan percobaan ilmiah yang dilakukan pada makhluk hidup, dalam perolehan dan analisis data yang diperoleh melalui eksperimen tersebut, dan dalam interpretasi dan presentasi selanjutnya dari hasil dari analisis.

Mengingat bahwa ilmu biologi terdiri dari serangkaian tujuan penelitian yang luas, biostatistik harus sama beragamnya, dan mengelola untuk beradaptasi dengan berbagai topik yang bertujuan untuk dipelajari, dikarakterisasi, dan dianalisis bentuk kehidupan oleh biologi..

Aplikasi

Aplikasi biostatistik sangat bervariasi. Penerapan metode statistik adalah langkah intrinsik dari metode ilmiah, sehingga setiap peneliti harus menyesuaikan statistik untuk menguji hipotesis kerja mereka..

Ilmu Kesehatan

Biostatistik digunakan di bidang kesehatan, untuk menghasilkan hasil yang terkait dengan epidemi, studi gizi, antara lain.

Itu juga digunakan dalam studi medis secara langsung dan dalam pengembangan perawatan baru. Statistik memungkinkan untuk membedakan secara obyektif jika obat memiliki efek positif, negatif atau netral pada pengembangan penyakit tertentu.

Ilmu biologi

Untuk setiap ahli biologi, statistik adalah alat yang sangat diperlukan dalam penelitian. Dengan beberapa pengecualian dari hanya karya deskriptif, investigasi dalam ilmu biologi memerlukan interpretasi hasil, di mana penerapan tes statistik diperlukan.

Statistik memungkinkan kita untuk mengetahui apakah perbedaan yang kita amati dalam sistem biologis disebabkan oleh kebetulan, atau mencerminkan perbedaan signifikan yang harus diperhitungkan.

Dengan cara yang sama, memungkinkan untuk membuat model untuk memprediksi perilaku beberapa variabel, melalui penerapan korelasi, misalnya.

Tes dasar

Dalam biologi, serangkaian tes yang sering dilakukan dalam investigasi dapat ditunjukkan. Pilihan tes yang tepat tergantung pada pertanyaan biologis yang harus dijawab, dan karakteristik tertentu dari data, seperti distribusi homogenitas varians.

Tes untuk suatu variabel

Tes sederhana adalah perbandingan untuk pasangan atau t Siswa. Ini banyak digunakan dalam publikasi medis dan masalah kesehatan. Secara umum, ini digunakan untuk membandingkan dua sampel dengan ukuran lebih kecil dari 30. Ini mengasumsikan persamaan dalam varian dan distribusi normal. Ada varian untuk sampel berpasangan atau tidak berpasangan.

Jika sampel tidak memenuhi asumsi distribusi normal, ada tes yang digunakan dalam kasus ini, dan dikenal sebagai tes non-parametrik. Untuk uji-t, alternatif non-parametrik adalah uji peringkat Wilcoxon.

Analisis varian (disingkat ANOVA) juga banyak digunakan dan memungkinkan untuk melihat apakah beberapa sampel berbeda secara signifikan. Seperti uji t Student, ini mengasumsikan persamaan dalam varian dan distribusi normal. Alternatif non-parametrik adalah tes Kruskal-Wallis.

Jika Anda ingin membangun hubungan antara dua variabel, korelasi diterapkan. Uji parametrik adalah korelasi Pearson, dan nonparametrik adalah korelasi peringkat Spearman.

Tes multivarian

Adalah umum untuk ingin mempelajari lebih dari dua variabel, sehingga tes multivariat sangat berguna. Ini termasuk studi regresi, analisis korelasi kanonik, analisis diskriminan, analisis varians multivariat (MANOVA), regresi logistik, analisis komponen utama, dll..

Program yang paling banyak digunakan

Biostatistik adalah alat penting dalam ilmu biologi. Analisis ini dilakukan oleh program khusus untuk analisis data statistik.

SPSS

Salah satu yang paling banyak digunakan di dunia, dalam lingkungan akademik, adalah SPSS. Di antara kelebihannya adalah pengelolaan sejumlah besar data dan kemampuan untuk mengkode ulang variabel.

S-plus dan Statistica

S-plus adalah program lain yang banyak digunakan, yang memungkinkan - seperti SPSS - untuk melakukan tes statistik dasar pada jumlah data yang besar. Statistica juga banyak digunakan, dan ditandai dengan penanganannya yang intuitif dan beragam grafik yang ditawarkan.

R

Saat ini, sebagian besar ahli biologi memilih untuk melakukan analisis statistik mereka di R. Perangkat lunak ini ditandai dengan fleksibilitasnya, karena paket baru dengan berbagai fungsi dibuat setiap hari. Berbeda dengan program sebelumnya, di R Anda harus mencari paket yang melakukan tes yang ingin Anda lakukan, dan mengunduhnya.

Meskipun R tampaknya tidak terlalu ramah dan mudah digunakan, R menyediakan berbagai macam tes dan fungsi yang sangat bermanfaat bagi para ahli biologi. Selain itu, ada paket tertentu (seperti ggplot) yang memungkinkan visualisasi data dengan cara yang sangat profesional.

Referensi

  1. Bali, J. (2017) .Basics of Biostatistics: Manual untuk Praktisi Medis. Penerbit Medis Jaypee Brothers.
  2. Hazra, A., & Gogtay, N. (2016). Modul seri biostatistik 1: Dasar-dasar biostatistik. Jurnal dermatologi India, 61(1), 10.
  3. Saha, I., & Paul, B. (2016). Hal-hal penting dari biostatistik: untuk sarjana, mahasiswa pascasarjana ilmu kedokteran, ilmu biomedis dan peneliti. Penerbit akademik.
  4. Trapp, R. G., & Dawson, B. (1994). Biostatistik dasar & klinis. Appleton & Lange.
  5. Zhao, Y., & Chen, D. G. (2018). Perbatasan Baru Biostatistik dan Bioinformatika. Springer.