Bagikan:
Tingkat Serangan Untuk Apa Yang Melayani, Cara Menghitung, dan Contohnya
itu tingkat serangan, dalam epidemiologi, proporsi orang dalam suatu populasi yang terinfeksi penyakit tertentu, yang sebelumnya sehat. Istilah ini juga dikenal sebagai rasio kejadian. Informasi ini digunakan terutama untuk menentukan penyebab munculnya epidemi di beberapa wilayah.
Dengan menentukan tingkat serangan, Anda dapat menyelidiki dari mana wabah itu berasal dan kemudian melawan penyebabnya. Angka ini dihitung dengan membagi jumlah orang yang sakit dengan jumlah orang yang berisiko sakit (yaitu, jumlah orang sehat di daerah tertentu)..
Tingkat serangan dapat dianggap sebagai biostatistik, karena ia mengukur pengaruh penyakit tertentu pada seperangkat makhluk hidup yang menghuni suatu wilayah..
Indeks
- 1 Untuk apa ini digunakan??
- 2 Bagaimana cara menghitungnya?
- 2.1 Tentukan risikonya
- 2.2 Masalah
- 2.3 Waktu kejadian
- 3 Contoh
- 4 Referensi
Untuk apa ini??
Tujuan utama dari laju serangan adalah untuk mencegah penyebaran penyakit tertentu di seluruh wilayah. Saat menentukan tingkat serangan, studi mendalam tentang penyebab penyakit dapat dilakukan, untuk kemudian melawannya dan menghindari epidemi besar.
Selain itu, tingkat serangan berfungsi untuk menentukan kematian suatu penyakit dan untuk mengetahui berapa banyak orang yang terbunuh di suatu daerah.
Ini memenuhi fungsi menentukan hanya kasus-kasus baru penyakit dalam suatu populasi. Kasus-kasus penyakit yang didaftarkan pada orang yang sudah sembuh tidak dianggap untuk perhitungan tingkat serangan, tetapi dalam tingkat prevalensi.
Ukuran waktu tertentu biasanya digunakan untuk melakukan penelitian ini. Ini memungkinkan analisis waktu-nyata dari munculnya epidemi. Artinya, dengan mempelajari waktu tertentu, Anda bisa tahu kapan penyakit itu muncul dan sebagai akibat dari apa yang Anda lakukan.
Pada dasarnya, tingkat serangan adalah insiden kasus baru yang tercakup dalam unit waktu yang sama.
Bagaimana cara menghitungnya?
Tingkat serangan dihitung relatif mudah. Cukup bagi jumlah orang yang terkena dampak epidemi (atau penyakit) di antara jumlah orang yang dianggap berisiko terkena dampak yang sama..
Tentukan risikonya
Penentuan risiko adalah langkah pertama dan paling intuitif ketika menghitung tingkat serangan. Ketika mempelajari sekelompok orang sehat yang terpapar pada lingkungan di mana suatu penyakit hadir, adalah mungkin untuk mengetahui seberapa mudah orang-orang ini terinfeksi.
Proporsi orang yang menderita penyakit ini dibandingkan dengan mereka yang belum, untuk memperkirakan jumlah orang yang cenderung mengembangkan penyakit..
Angka yang tepat tidak tercapai, tetapi semakin besar sampel orang yang terpajan yang diteliti, semakin besar kemungkinan menentukan risiko secara keseluruhan. Ini akan memungkinkan laju serangan dihitung secara lebih efektif dalam kelompok populasi mana pun.
Masalah
Saat menentukan risiko untuk menghitung tingkat serangan, masalah-masalah tertentu mungkin muncul dalam penyelidikan.
Risiko pertama disebut "risiko yang kompeten". Risiko yang kompeten adalah probabilitas bahwa seseorang harus mati ketika studi penyakit sedang dilakukan, tetapi bukan karena penyakit tersebut, tetapi karena penyebab eksternal.
Misalnya, jika studi epidemi sedang dilakukan dalam sekelompok tentara di Ukraina, kemungkinan salah satu tentara yang dipelajari akan mati dalam perang sebelum menentukan hasil penelitian..
Penyebab kedua adalah sulitnya mempelajari orang yang sama untuk waktu yang lama. Dalam banyak kasus, orang mungkin tidak muncul di tempat studi dan ini membuat sulit untuk mengetahui apakah orang tersebut meninggal atau tidak muncul karena sebab lain.
Ketika seseorang tidak muncul di tempat studi, tanpa sebelumnya menentukan alasan, dianggap bahwa orang tersebut hilang dan keadaan kesehatannya tidak pasti..
Waktu kejadian
Salah satu istilah yang harus diperhitungkan ketika melakukan studi tingkat serangan adalah ketidakmampuan untuk membedakan munculnya risiko dalam waktu studi.
Artinya, ketika sebuah penelitian sedang dilakukan untuk sejumlah besar waktu, itu tidak peduli dengan risiko jika penyakit muncul di bulan pertama atau di tahun kedua. Selama penyakit muncul dalam periode waktu yang dipelajari, hasilnya adalah sama untuk tingkat serangan.
Ini menimbulkan masalah jika Anda ingin tahu kapan orang terinfeksi dan mengembangkan gejala; oleh karena itu, harus dianggap sebagai bagian dari margin of error dalam penyelidikan ini.
Contoh
Dalam populasi 5000 penduduk, kami ingin menentukan probabilitas seseorang akan terinfeksi PMS (Penyakit Menular Seksual) dalam jangka waktu 15 tahun.
Pada awal penelitian ada 350 kasus PMS dalam populasi. Orang-orang ini harus dikeluarkan dari penelitian, karena mereka tidak dapat mengembangkan penyakit lagi dan merusak hasil tingkat serangan.
Dua tahun setelah evaluasi pertama, yang kedua dilakukan dan ditetapkan bahwa 100 lebih banyak kasus PMS telah muncul dalam populasi. Kemudian, 2 tahun kemudian, sebuah penelitian dilakukan lagi dan ditetapkan bahwa 70 kasus lagi muncul.
Untuk mengukur tingkat serangan, dievaluasi berapa banyak orang yang terinfeksi dan berapa lama mereka berkontribusi pada hasil penelitian..
Dalam kasus-kasus tertentu sulit untuk menentukan kapan setiap orang mengembangkan penyakit, yang menyebabkan masalah yang disebutkan pada saat kejadian.
Namun, ada perhitungan yang diterapkan dalam kasus ini untuk mengurangi margin kesalahan: diasumsikan bahwa orang tersebut terinfeksi setengah dari waktu studi.
Artinya, jika penelitian dilakukan setiap dua tahun dan orang yang sehat terinfeksi selama salah satu penelitian, diasumsikan bahwa ia tertular penyakit di tengah-tengah penelitian (satu tahun yang lalu)..
Referensi
- Insidensi: Risiko, Insidensi Kumulatif (Proporsi Insiden), dan Angka Insidensi, Universitas Boston, (n.d.). Diambil dari bu.edu
- Tingkat serangan dan fatalitas kasus, Manual Epidemiologi Lapangan, 2014. Diambil dari Europa.eu
- Tingkat insiden dan proporsi kejadian, V. Schoenbach, 2002. Diambil dari epidemolog.net
- Pelajaran 3: Ukuran Risiko, Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit, (n.d.). Diambil dari cdc.gov
- Attack Rate, S. Pettygrove untuk Encyclopaedia Britannica, 2016. Diambil dari Britannica.com