Apa itu Argumen Probabilistik? Karakteristik utama

A argumen probabilistik adalah semua argumen yang disajikan di bawah dasar penalaran dan logika probabilistik dalam wacana yang diberikan.

Ia dianggap sebagai salah satu dari banyak tipe argumentatif yang ada, dan dikarakteristikkan dengan menarik teori probabilistik untuk mengekspresikan posisinya di depan subjek tertentu..

Ini dianggap sebagai salah satu argumen yang paling umum diterapkan dalam ilmu empiris, karena didasarkan pada kemungkinan suatu peristiwa atau fenomena yang terjadi dalam konteks tertentu atau kondisi tertentu yang ditentukan..

Ini memberikan bantuan besar ketika mencari kesimpulan dalam skenario tertentu.

Salah satu praktik atau bidang yang menghadirkan kedekatan yang lebih besar dengan teori probabilitas dan yang dapat didekati dengan argumentasi probabilistik adalah yang terkait dengan penarikan dan peluang..

Begitu juga perkiraan populasi dan prediksi fenomena yang tidak pasti, dan kuantifikasi eksperimen perilaku acak, di antara area lainnya..

Karakteristik utama

Argumen probabilistik didefinisikan seperti itu jika salah satu propertinya menetapkan probabilitas, apakah kualitatif atau kuantitatif, bahwa objek yang ditangani atau tidak memiliki sifat tertentu. Premis lainnya menunjukkan apakah objek yang ditangani adalah tipe yang diinginkan.

Contohnya bisa sebagai berikut: sebuah penelitian menentukan bahwa 10% dari sampel memiliki kinerja kerja yang baik setelah bekerja lebih dari 40 jam seminggu. 

Jika subjek yang dipelajari bekerja lebih dari 40 jam seminggu, kemungkinan ia tidak memiliki kinerja yang baik.

Argumen probabilistik dianggap sangat mirip dengan argumen induksi numerik. Namun, mereka berbeda dalam beberapa aspek.

Argumen induksi numerik terutama terdiri dalam daftar jumlah objek yang ditentukan dan sifat-sifatnya, sementara argumen probabilistik menawarkan evaluasi kuantitatif dan kualitatif pada objek tersebut..

Setiap argumen yang melibatkan teori probabilitas dianggap sebagai argumen probabilistik.

Menurut logika, probabilitas tidak secara langsung terhubung dengan penilaian atau penilaian yang sepenuhnya logis, tetapi bertindak melalui serangkaian variabel dan himpunan bagian yang menginduksi ruang probabilitas di mana tindakan diizinkan..

Skema dan formulasi matematika yang mendasari argumen probabilistik bervariasi sesuai dengan eksperimen atau studi yang sedang dilakukan..

Mereka juga bervariasi tergantung pada kondisi di mana Anda berada dan posisi yang Anda cari untuk bertahan atau menyerang dengan argumen seperti itu. Yang penting adalah untuk menarik probabilitas dan penentuan acak suatu fenomena.

Teori probabilistik

Argumen probabilistik dimasukkan dalam teori probabilistik. Ini adalah orang yang bertanggung jawab atas studi matematika tentang fenomena acak.

Apa yang menjadi ciri fenomena acak adalah konfrontasi atau pertentangan sehubungan dengan fenomena determinatif yang dipertimbangkan, yang hasilnya sepenuhnya dapat diprediksi.

Jika probabilitas berusaha menentukan kapasitas suatu fenomena untuk menghasilkan hasil ini atau itu dalam kondisi tertentu, argumen probabilistik harus dimanifestasikan dalam landasan teoretis yang sama..

Ini karena jika argumen niat probabilistik memanifestasikan ide-ide determinatif, itu akan bergerak menjauh dari spektrum teoritis di mana ia menemukan dirinya sendiri..

Kerangka kerja klasik di mana teori probabilitas berkembang, dan yang memperkuat sebagian besar argumen probabilistik, adalah untuk mematuhi aturan perhitungan di mana nilai kasus yang menguntungkan di atas nilai kasus yang mungkin berlaku.

Ini memungkinkan argumen probabilistik menjadi jauh lebih ketat ketika digunakan.

Proses seleksi dalam keacakan ini memungkinkan untuk menangani argumentasi probabilistik dengan tingkat kontrol yang lebih besar, memungkinkan ruang lingkup yang lebih baik untuk tujuan yang diinginkan.

Berpikir rasional dan probabilistik

Terlepas dari teori matematika, argumen probabilistik dapat ditempatkan dalam pemikiran atau penalaran probabilistik, yang merupakan perwakilan dari penerbitan penilaian dan keputusan dalam konteks yang ditandai dengan ketidakpastian dan keacakan..

Refleksi ini dimulai dari pemikiran dan pengalaman terkenal untuk menghasilkan yang baru yang menanggapi ketidakpastian.

Dalam hal ini, argumen probabilistik akan memiliki nilai kualitatif yang lebih besar daripada kuantitatif karena sejak awal fenomena tidak akan didekati dengan karakteristik numerik.

Pendekatan ini didasarkan pada kondisi di mana fenomena terjadi, dan pengelolaan skenario yang mampu mencapai kesimpulan akhir dicari.

Alasan - dan argumen probabilistik di dalamnya - dicirikan dengan memiliki beban prediksi yang signifikan.

Kondisi prediktif ini disertai dengan pengelolaan data dan fakta-fakta yang diketahui sebelumnya, yang memungkinkan untuk menyimpulkan probabilitas bahwa suatu fenomena acak memperoleh perilaku atau memiliki kesimpulan tertentu..

Argumentasi probabilistik adalah teknik yang sangat berguna untuk banyak bidang profesional dan pendekatan ilmiah, analitik, dan investigatif.

Manifestasi dan penggunaannya, seperti jenis argumentasi lainnya, harus ditangani dengan hati-hati. 

Sama seperti itu dapat memperkuat posisi, itu dapat diambil sebagai titik lemah di mana posisi itu dapat diserang.

Karena didasarkan pada teori probabilitas dan menekankan manajemen numerik sebagai bagian dari elemen internalnya, maka perlu memiliki perintah besar dari informasi dan data numerik untuk ditangani.

Data-data ini biasanya diambil sebagai mutlak sekali dikonsumsi, dan kesalahan apa pun dapat menyebabkan salah tafsir atau bahkan penolakan konten di mana argumen tersebut ditemukan..

Mengenai aspek kualitatif, ada spektrum rigiditas probabilistik yang jauh lebih fleksibel.

Meskipun argumen didasarkan pada pengetahuan dan fakta sebelumnya, pengelolaan skenario yang mungkin terjadi tidak tunduk pada instrumentasi yang sangat akurat..

Itulah sebabnya argumen probabilistik cocok dengan teori matematika dan penalaran yang melekat pada manusia.

Argumen yang dihasilkan diambil sebagai representasi sebenarnya dari topik yang dibahas, bahkan ketika diketahui bahwa hasilnya mungkin memiliki margin kesalahan atau kesalahan representasi mengingat tidak adanya kontrol kuantitatif yang lebih besar dari fenomena tersebut..

Referensi

1. Álvarez Franco, L. C., & Rojas Rojas, J. B. (2010). Teori probabilitas. Medellín: Seal Editorial dari University of Medellín.
2. Batanero, C. (2000). Kemana perginya pendidikan statistik?? Blaix15, 2-13.
3. Batanero, C. (s.f.) Penalaran probabilistik dalam kehidupan sehari-hari: tantangan pendidikan. Di P. Flores, & J. Lupiañez, Penelitian di kelas matematika. Statistik dan peluang (halaman 17) Granada: Masyarakat Pendidikan Matematika Thales.
4. Sekretariat Pendidikan Menengah Tinggi. (s.f.). Argumen Porbabilístico. Diperoleh dari Logika: humanidades.cosdac.sems.gob.mx