3 Cabang Statistik Utama



itu statistik ini adalah cabang matematika, yang sesuai dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, presentasi, dan pengorganisasian data (sekumpulan nilai kualitatif atau variabel kuantitatif). Disiplin ini berusaha menjelaskan hubungan dan ketergantungan suatu fenomena (fisik atau alami).

Statistik dan ekonom Inggris Arthur Lyon Bowley, mendefinisikan statistik sebagai: "Pernyataan numerik fakta dari setiap departemen penelitian, yang terletak dalam hubungannya satu sama lain". Dalam pengertian ini, statistik bertanggung jawab untuk mempelajari sesuatu populasi (dalam statistik, kumpulan individu, objek atau fenomena) dan / atau fenomena massa atau kolektif.

Cabang matematika ini adalah ilmu transversal, yaitu, berlaku untuk berbagai disiplin ilmu, mulai dari fisika hingga ilmu sosial, ilmu kesehatan atau kontrol kualitas.

Selain itu, ia memiliki nilai besar dalam kegiatan bisnis atau pemerintah, di mana studi tentang data yang diperoleh membuatnya lebih mudah untuk membuat keputusan atau membuat generalisasi..

Praktik umum untuk melakukan studi statistik yang diterapkan pada masalah, adalah mulai dengan menentukan a populasi, yang bisa dari berbagai tema.

Contoh umum dari populasi adalah total populasi suatu negara, oleh karena itu, ketika melakukan sensus populasi nasional, sebuah studi statistik sedang dilakukan.

Beberapa disiplin ilmu statistik khusus adalah: ilmu aktuaria, biostatistik, demografi, statistik industri, fisika statistik, survei, statistik dalam ilmu sosial, ekonometrik, dll..

Dalam psikologi, disiplin psikometri, yang mengkhususkan diri dalam dan mengukur variabel psikologis pikiran manusia, menggunakan prosedur statistik.

Cabang utama Statistik

Statistik dibagi menjadi dua area besar: Statistik Deskriptif dan EStatistik inferensial, yang terdiri dari EStatistik Terapan.

Selain dua area ini, ada statistik matematika, yang terdiri dari dasar teori statistik.

1- Statistik Deskriptif

itu statistik deskriptif adalah cabang statistik yang menggambarkan atau meringkas karakteristik kuantitatif (terukur) dari koleksi koleksi informasi.

Artinya, statistik deskriptif bertanggung jawab untuk meringkas sampel statistik (set data yang diperoleh dari a populasi) bukannya belajar tentang populasi yang mewakili sampel.

Beberapa langkah yang biasa digunakan dalam statistik deskriptif untuk menggambarkan sekumpulan data adalah ukuran kecenderungan sentral dan ukuran variabilitas o dispersi.

Berkenaan dengan ukuran kecenderungan pusat, ukuran seperti rata-rata, itu median dan mode. Sementara ukuran variabilitas menggunakan perbedaan, itu kurtosis, dll..

Statistik deskriptif biasanya merupakan bagian pertama yang dilakukan dalam analisis statistik. Hasil penelitian ini biasanya disertai dengan grafik, dan merupakan dasar dari hampir semua analisis data kuantitatif (terukur).

Contoh statistik deskriptif mungkin untuk mempertimbangkan angka untuk meringkas seberapa baik kinerja pemukul bisbol..

Jadi, jumlah tersebut diperoleh dengan jumlah hit yang telah memberikan adonan dibagi dengan berapa kali dia telah di bat. Namun, penelitian ini tidak akan memberikan informasi yang lebih spesifik, seperti yang mana dari kelompok-kelompok itu Home Runs.

Contoh lain dari studi statistik deskriptif dapat berupa: Usia rata-rata warga yang tinggal di wilayah geografis tertentu, panjang rata-rata semua buku yang merujuk pada topik tertentu, variasi yang berkaitan dengan waktu yang dihabiskan pengunjung untuk menjelajahi halaman internet.

2- Statistik inferensial

itu statistik inferensial berbeda dari statistik deskriptif terutama dengan penggunaan inferensi dan induksi.

Yaitu, cabang statistik ini berupaya menyimpulkan properti dari a populasi mempelajari, yaitu, tidak hanya mengumpulkan dan meringkas data, tetapi juga berusaha menjelaskan sifat-sifat atau karakteristik tertentu dari data yang diperoleh.

Dalam pengertian ini, statistik inferensial menyiratkan memperoleh kesimpulan yang benar dari analisis statistik yang dibuat oleh statistik deskriptif.

Untuk alasan ini, banyak percobaan dalam ilmu sosial melibatkan sekelompok populasi dikurangi, sehingga dengan kesimpulan dan generalisasi dapat ditentukan sebagai populasi secara umum berperilaku.

Kesimpulan yang diperoleh melalui statistik inferensial tunduk pada keacakan (tidak adanya pola atau keteraturan) tetapi melalui penerapan metode yang tepat diperoleh hasil yang relevan tercapai.

Jadi, keduanya statistik deskriptif sebagai statistik inferensial mereka berjalan beriringan.

Statistik inferensial dibagi menjadi:

Statistik parametrik

Termasuk prosedur statistik berdasarkan distribusi data nyata, yang ditentukan oleh sejumlah parameter hingga (jumlah yang meringkas jumlah data yang berasal dari variabel statistik).

Untuk menerapkan prosedur parametrik, sebagian besar, perlu diketahui sebelumnya bentuk distribusi untuk bentuk populasi yang diteliti..

Oleh karena itu, jika distribusi data yang diperoleh tidak diketahui secara keseluruhan, prosedur nonparametrik harus digunakan..

Statistik non-parametrik

Cabang statistik inferensial ini mencakup prosedur yang diterapkan dalam pengujian dan model statistik di mana distribusinya tidak sesuai dengan yang disebut kriteria parametrik. Karena data yang dipelajari adalah yang mendefinisikan distribusinya, maka data tersebut tidak dapat ditentukan sebelumnya.

Statistik non-parametrik adalah prosedur yang harus dipilih ketika tidak mengetahui apakah data sesuai dengan distribusi yang diketahui, sehingga dapat menjadi langkah sebelum prosedur parametrik.

Demikian juga, dalam tes non-parametrik, kemungkinan kesalahan berkurang dengan penggunaan ukuran sampel yang memadai.

3 - Statistik Matematika

Telah disebutkan dengan cara yang sama keberadaan Statistik Matematika, sebagai disiplin statistik.

Ini terdiri dari skala sebelumnya dalam studi statistik, di mana mereka menggunakan teori probabilitas (cabang matematika yang mempelajari fenomena acak) dan cabang matematika lainnya.

Statistik matematika terdiri dari memperoleh informasi dari data dan menggunakan teknik matematika seperti: analisis matematika, aljabar linear, analisis stokastik, persamaan diferensial, dll.. Dengan demikian, statistik matematika telah dipengaruhi oleh statistik terapan.

Referensi

  1. Statistik (2017, 3 Juli). Masuk Wikipedia, Ensiklopedia Gratis. Diperoleh 08:30, 4 Juli 2017, dari en.wikipedia.org
  2. Data (2017, 1 Juli). Masuk Wikipedia, Ensiklopedia Gratis. Diperoleh 08:30, 4 Juli 2017, dari en.wikipedia.org
  3. Statistik (2017, 25 Juni). Wikipedia, Ensiklopedia gratis. Tanggal konsultasi: 08:30, 4 Juli 2017 dari en.wikipedia.org
  4. Statistik parametrik. (2017, 10 Februari). Wikipedia, Ensiklopedia gratis. Tanggal konsultasi: 08:30, 4 Juli 2017 dari en.wikipedia.org
  5. Statistik non-parametrik. (2015, 14 Agustus). Wikipedia, Ensiklopedia gratis. Tanggal konsultasi: 08:30, 4 Juli 2017 dari en.wikipedia.org
  6. Statistik deskriptif (2017, 29 Juni). Wikipedia, Ensiklopedia gratis. Tanggal konsultasi: 08:30, 4 Juli 2017 dari en.wikipedia.org
  7. Statistik inferensial. (2017, 24 Mei). Wikipedia, Ensiklopedia gratis. Tanggal konsultasi: 08:30, 4 Juli 2017 dari en.wikipedia.org
  8. Inferensi statistik. (2017, 1 Juli). Masuk Wikipedia, Ensiklopedia Gratis. Diperoleh 08:30, 4 Juli 2017, dari en.wikipedia.org
  9. Statistik Inferensial (2006, 20 Oktober). Dalam Metode Penelitian Basis Pengetahuan. Diperoleh 08:31, 4 Juli 2017, dari socialresearchmethods.net 
  10. Statistik Deskriptif (2006, 20 Oktober). Dalam Metode Penelitian Basis Pengetahuan. Diperoleh 08:31, 4 Juli 2017, dari socialresearchmethods.net.